quinta-feira, 8 de março de 2012
Livro de Visitas
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Exercício 14
Retirar fundo do cavalo; colocá-lo na outra imagem com fundo diferente; aplicar filter render
Exercício 11
Envelhecer imagem através de dois processos:
Overlay com imagem de diferente textura
Aplicar filtro antigo e sépia
quinta-feira, 1 de março de 2012
quarta-feira, 29 de fevereiro de 2012
Exercício 5
Alterar cor do cabelo - aplicar máscara, selecionar o cabelo, retirar máscara, inverse, Hue / Saturation
Exercício 4
Alterar cor dos olhos - aplicar máscar, selecionar a cor dos olhos, retirar mascara, inverse, Hue / Saturation
Exercício 3
Retirar sinais através da ferramenta Clone Stamp Tool (Alt + click)
Alterar cor dos olhos - aplicar máscara, Hue / Saturation
segunda-feira, 27 de fevereiro de 2012
segunda-feira, 13 de fevereiro de 2012
Formatos de imagem
Os programas de computador que trabalham com imagens estão genericamente divididos em duas categorias: programas bitmap (imagem, são baseados num mapa de bits) e programas vectoriais (gráfico ou desenho, são baseados em fórmulas matemáticas.)
Imagens BITMAP: BMP, GIF, JPEG, PCX, PDF, PNG, TIFF
Imagens VECTORIAIS: SVG, SXG, PS, CDR, WFM
As imagens criadas com programas vectoriais, ou de desenho baseiam-se em fórmulas matemáticas e não em coordenadas píxeis, os elementos contidos em desenhos vectoriais podem ser facilmente deslocados e redimensionados. Quando se trabalha com um programa vectorial, não se mexe na resolução da imagem, a qualidade de uma imagem vectorial não é baseada na resolução da imagem (ppi) mas na resolução do dispositivo de saída (dpi). Estes geram ficheiros mais pequenos, mas para se obter uma imagem com uma boa resolução de impressão, basta ter uma impressora de alta resolução e criar uma imagem num programa vectorial.
O Adobe Illustrator, OCorelDRAM, o Macromedia Freehand e o AutoCad são programas que criam e manipulam imagens em formato vectorial. Para se reproduzir uma imagem vectorial num monitor ou numa impressora é utilizada uma operação designada por rendering (é uma operação que permite transformar os dados gráficos em dados de imagem).
Fonte: Aplicações Informáticas B - 12.º Ano, Porto Editora, de Dalila Fonseca, Deolinda Pacheco, Fernando Marques, Ricardo Soares
Indexação da cor
A indexação de cor consiste em representar as cores dos píxeis por meio de índices de uma tabela (Lookup Table) e que, em alguns formatos de imagem, é armazenada juntamente com a mesma num único ficheiro. As cores desta tabela são conhecidas como cores indexadas, porque estão referenciadas pelos números de índice que são usados pelo computador para identificar cada cor.
Enquanto uma imagem RGB é definida separadamente por valores de vermelho, verde e azul para cada píxel numa imagem, uma imagem de cor indexada cria uma tabela que define um número de cores predefinidas e cada píxel é definido por um índice de cor dessa tabela.
A imagem seguinte mostra a caixa de diálogo Material Properties do Paint Shop Pro com uma tabela (paleta) de 16 cores (4 bits de profundidade de cor). O vermelho é a cor seleccionada e o seu índice é o 9.
As cores indexadas reduzem o tamanho dos ficheiros de imagens. No entanto, se a imagem for uma fotografia, esta pode originar um ficheiro de cores indexadas de tamanho grande.
As cores indexadas estão limitadas a 256 cores, podendo ser qualquer conjunto de 256 cores de 16,7 milhões de 24 bits de cor. Se tivermos um gráfico a preto e branco e se este for guardado com um formato de cor indexada, a tabela contém apenas as cores preta e branca necessárias para a imagem e não precisa de conter 256 cores ou menos. Assim, o ficheiro torna-se mais pequeno, não necessitando de guardar informação a mais.
Enquanto uma imagem RGB é definida separadamente por valores de vermelho, verde e azul para cada píxel numa imagem, uma imagem de cor indexada cria uma tabela que define um número de cores predefinidas e cada píxel é definido por um índice de cor dessa tabela.
A imagem seguinte mostra a caixa de diálogo Material Properties do Paint Shop Pro com uma tabela (paleta) de 16 cores (4 bits de profundidade de cor). O vermelho é a cor seleccionada e o seu índice é o 9.
As cores indexadas reduzem o tamanho dos ficheiros de imagens. No entanto, se a imagem for uma fotografia, esta pode originar um ficheiro de cores indexadas de tamanho grande.
As cores indexadas estão limitadas a 256 cores, podendo ser qualquer conjunto de 256 cores de 16,7 milhões de 24 bits de cor. Se tivermos um gráfico a preto e branco e se este for guardado com um formato de cor indexada, a tabela contém apenas as cores preta e branca necessárias para a imagem e não precisa de conter 256 cores ou menos. Assim, o ficheiro torna-se mais pequeno, não necessitando de guardar informação a mais.
Fonte: Aplicações Informáticas B - 12.º Ano, Porto Editora, de Dalila Fonseca, Deolinda Pacheco, Fernando Marques, Ricardo Soares
Profundidade da cor
Profundidade de cor, ou color depth, é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.
Refere-se à cor ou à escala de cinzentos de um pixel.
Um pixel com 8 bits por cor resulta numa imagem de 24 bits (8 bits multiplicados pelas cores RGB - red, green, blue - resultam numa imagem de 24 bits).
Assim, imagens com:
1bits
in wikipédia
Paleta de cores em formato de 2-bits.
A cor de cada pixel é representada por um número. Cada número corresponde a uma cor na paleta
Refere-se à cor ou à escala de cinzentos de um pixel.
Um pixel com 8 bits por cor resulta numa imagem de 24 bits (8 bits multiplicados pelas cores RGB - red, green, blue - resultam numa imagem de 24 bits).
Assim, imagens com:
- 32 bits de cor (true color) representam biliões de cores;
- 24 bits (true color), 16,7 milhões de cores;
- 16 bits (high color), 32 mil cores (padrão de Macintosh);
- 8 bits, 256 cores (padrão do Windows);
- 8 bits, 256 tons de cinzento;
- 4 bits, 64 tons de cores ou cinzento;
- 2 bits, preto e branco.
1bits
4 bits
8 bits
Cor real 24+ bits
Resolução e tamanho
Assim, a definição de resolução de uma imagem é entendida como a quantidade de informação que a imagem contém por unidade de comprimento, isto é, o número de píxeis por polegada, ppi (pixels per inch). A resolução da imagem pode também ser definida, de forma imprópria, pelo seu tamanho, ou seja, pelo número de pixéis por linha e por coluna.
A resolução de uma imagem digital determina não só o nível de detalhe como os requisitos de armazenamento da mesma. Quanto maior a resolução de uma imagem maior será o tamanho do ficheiro de armazenamento.
O nível de detalhe de uma imagem depende da informação de cada píxel. Cada píxel é codificado de acordo com a cor e o brilho que representa, isto é, ocupa em memória um número de bits que varia de acordo com o número de cores, tons de cinza e brilho definido para uma determinada imagem.
Fonte: Aplicações Informáticas B - 12.º Ano, Porto Editora, de Dalila Fonseca, Deolinda Pacheco, Fernando Marques, Ricardo Soares
A resolução de uma imagem digital determina não só o nível de detalhe como os requisitos de armazenamento da mesma. Quanto maior a resolução de uma imagem maior será o tamanho do ficheiro de armazenamento.
O nível de detalhe de uma imagem depende da informação de cada píxel. Cada píxel é codificado de acordo com a cor e o brilho que representa, isto é, ocupa em memória um número de bits que varia de acordo com o número de cores, tons de cinza e brilho definido para uma determinada imagem.
